Learning on Graphs Meet-Up Leipzig (Lancaster University Leipzig / Universität Leipzig)
Projektteam
Zeit & Ort
tba, November 2026
Ziel
Graphenbasierte Lernverfahren sind das Herzstück moderner KI-Anwendungen, von der Wirkstoffentdeckung in der Bioinformatik bis zur Analyse komplexer sozialer und technischer Netzwerke. Leipzig verfügt an der Universität Leipzig (UL), der Lancaster University Leipzig (LUL), den MPIs für Mathematik in den Naturwissenschaften (MPI MiS) und Kognitions- und Neurowissenschaften (MPI CBS), der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK) sowie dem Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz ScaDS.AI Dresden/Leipzig über eine außergewöhnliche Dichte an Experten in der diskreten Mathematik, Statistik und Informatik. Bisher agieren diese Gruppen jedoch oft in fachspezifischen Silos. Das „Learning on Graphs Meetup Leipzig“ zielt darauf ab, diese Synergien erstmals institutionenübergreifend zu bündeln. Ziel ist die Vernetzung von Forschenden von LUL und UL und weiteren Einrichtungen, um eine interdisziplinäre Plattform für den Wissensaustausch zu schaffen. Das Meetup findet im November 2026 statt und fungiert zudem als strategisches Begleit-Event zur renommierten internationalen "Learning on Graphs (LoG)"-Konferenz. Wir nutzen die globale Aufmerksamkeit und die Dynamik der Konferenzvorbereitungen, um aktuelle lokale Forschungsergebnisse im Kontext globaler Trends zu diskutieren. Hierbei wollen wir insbesondere Nachwuchswissenschaftler:innen (Promovierende und Postdocs) die Möglichkeit geben, ihre Einreichungen oder aktuellen Projekte vorab einem fachkundigen Leipziger Publikum zu präsentieren. Ziel ist es, die Sichtbarkeit Leipzigs als Zentrum für Graph-basiertes Lernen zu erhöhen.